Roest te slim af zijn met AI: de stille vijand van staal voorspellen

Share:
Over het onderzoek

In 2018 stortte de Morandi-brug in Genua in, waarbij 43 mensen omkwamen. De boosdoener? Roest. Om dit soort tragedies te voorkomen, onderzoekt materiaalwetenschapper Vincent Vangrunderbeek (VUB - FWO) hoe roest zich op stalen oppervlakken ontwikkelt. Hij gebruikt roestsensoren in weerstations en camera-opstellingen die vastleggen hoe roest zich vormt. Het zou jaren duren om al deze gegevens en beelden handmatig te analyseren, dus traint hij AI om te helpen bij het verwerken en interpreteren van al die data. "Als we kunnen voorspellen waar en wanneer roest ontstaat, kunnen we dit voorkomen", legt hij uit.

Op deze manier wil hij ons helpen om van willekeurige controles over te stappen op slim, preventief onderhoud van bruggen en gebouwen.

Nieuwe materialen
Vincent Vangrunderbeek
VUB

Vincent is altijd nieuwsgierig geweest naar hoe dingen werken, of dat nu in de keuken, in de muziek of in de wetenschap is. Hij vindt het leuk om wetenschap op een toegankelijke manier aan mensen over te brengen, of dat nu via lesgeven, presentaties of informele gesprekken is. Aan de VUB maakt hij nu deel uit van de SUME-groep, waar hij werkt op het snijvlak van materiaalkunde en artificiële intelligentie. Zijn doctoraatsonderzoek, gefinancierd door het Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek Vlaanderen, heeft tot doel de voorspelling van atmosferische corrosie, roest dus, te verbeteren om onze stalen infrastructuur beter te beschermen.

Gerelateerde video's