Hoe AI kan helpen bij het verwijderen van PFAS uit het grondwater

Share:
Over het onderzoek

Wat als we "eeuwige chemicaliën“ uit water zouden kunnen verwijderen zonder ook maar één druppel te koken? PFAS, de beruchte „eeuwige chemicaliën“, kunnen eeuwenlang in het grondwater achterblijven en vormen daarmee een groot probleem voor het milieu en de gezondheid. De klassieke methoden om ze te verwijderen zijn energie-intensief en inefficiënt, maar wat als er een slimmere manier is?

Natuurkundige Pieter-Jan Piccard (VITO - UHasselt) gebruikt machine learning-modellen om geavanceerde membranen te ontwerpen die PFAS en andere schadelijke moleculen eruit filteren zonder dat er gekookt hoeft te worden. Deze membranen werken als superfijne filters en bieden een schonere, groenere en energiezuinigere oplossing voor industrieën wereldwijd. 

Van het zuiveren van grondwater tot het veiliger maken van medicijnen: deze innovatie zou de manier waarop we omgaan met scheidingsprocessen sterk kunnen verbeteren. Bekijk de video om meer te weten te komen. 

Duurzaamheid
Milieu
Pieter-Jan Piccard
UHasselt - VITO

De natuurlijke wereld begrijpen en beschrijven, van atomen tot sterrenstelsels, inspireerde Pieter-Jan om fysica te studeren aan UHasselt en KU Leuven. Door het willen modelleren van de complexere fysische systemen groeide ook zijn interesse voor machine learning. Nu werkt de fysicus aan een doctoraat over duurzame separatietechnologieën, waarbij hij de grens bewandelt tussen machine learning en fysica. Deze technologieën kunnen zo ingezet worden om onder andere PFAS uit grondwater te verwijderen.

 

Gerelateerde video's